Senior Machine Learning Engineer · MLOps end-to-end En Shakers colaboramos con una fintech española en pleno scale-up para incorporar a su primera persona especializada en Machine Learning. Un rol senior, autónomo y con impacto directo: productivizar los modelos de riesgo y montar desde cero la plataforma de MLOps sobre la que la compañía escalará.
Llevar los modelos de riesgo validados a producción a escala y construir UNA SOLA VEZ la plataforma de MLOps reutilizable (pipelines, feature store, versionado de modelos y datos) para que el siguiente modelo sea veloz y no reinventes la rueda cada vez.
Freelance full time vía Shakers
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Remoto
Codo a codo con el CTO, Producto, Diseño y Data
Diseñar la plataforma MLOps reutilizable (CI/CD, serving, versionado)
Desplegar y reentrenar en modo multitenant por cliente
Montar drift detection, reentrenamiento y monitorización
Implementar observabilidad, auditabilidad y compliance como ciudadanos de primera clase
Experiencia senior real en MLOps end-to-end (CI/CD, drift, reentrenamiento, métricas)