Perfil senior para desarrollar e industrializar soluciones de Machine Learning en GCP, trabajando con grandes volúmenes de datos. La siguiente información tiene como objetivo proporcionar a los posibles candidatos una mejor comprensión de los requisitos para este puesto. Skills imprescindibles: GCP: Vertex AI y BigQuery.
Python avanzado.
Machine Learning con LightGBM, XGBoost, CatBoost o similares.
MLOps: pipelines, versionado, despliegue y monitorización de modelos.
Data Engineering: pipelines ETL/ELT y grandes volúmenes de datos.
Docker + CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, etc.).
Buenas prácticas: Git, testing y code reviews. Valorable: Forecasting / series temporales.
Deep Learning: TFT, TiDE, PatchTST, TimesFM, Chronos.
GenAI / LLMOps, RAG y agentes.
Optimización de modelos con Optuna, Ray Tune, etc. Condiciones: Madrid. xbhjioe
Híbrido: 1 día presencial/semana.
📌 Senior ML Engineer / MLOps (Valencia)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Valencia
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.