NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Digital Architecture es la división que proporciona la estrategia tecnológica y las plataformas IT necesarias para impulsar la digitalización y transformación de nuestros clientes, ofreciendo soluciones cloud-native y siendo referentes en la construcción de arquitecturas robustas, seguras y que contemplen todas las necesidades. En Digital Architecture buscamos arquitectos y arquitectas Python para participar en proyectos de modernización, evolución de aplicaciones y diseño de soluciones digitales en entornos cloud.
Aunque no todo es imprescindible, nos gustaría que contaras con: Experiencia con Python e IA . Conocimiento en diseño e implementación de arquitecturas cloud , preferiblemente en AWS o Azure . Experiencia en migración de aplicaciones de on-premise a cloud . Conocimientos de Docker, Kubernetes, Argo CD, Git Hub y entornos CI/CD. Capacidad de análisis de aplicaciones: rendimiento, escalabilidad, disponibilidad y mantenibilidad . Interés o experiencia en agentes e IA aplicada a arquitectura digital , incluyendo automatización, integración de modelos y diseño de soluciones escalables. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? Diseñar y evolucionar arquitecturas basadas en Python en entornos cloud. Analizar aplicaciones e identificar mejoras de rendimiento, escalabilidad y modernización . Definir y acompañar procesos de migración y transformación tecnológica hacia cloud. Participar en el diseño de solucio
📌 Python ai engineer (Santander)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Santander
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