Deloitte SW EngineerTe imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.Responsabilidades Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de procesamiento distribuido de datos con Apache Spark. Implementar y mantener pipelines de datos en AWS Glue y/o Amazon EMR. Colaborar con arquitectos y analistas de datos en la definición de soluciones escalables y de alto rendimiento. Analizar e interpretar los Query Plan generados por Spark y utilizar Spark UI para detectar patrones, cuellos de botella y oportunidades de optimización. Asegurar la calidad del código, las pruebas y la documentación técnica. Identificar oportunidades de mejora en rendimiento y costes en entornos cloud. Requisitos Experiencia sólida en Apache Spark (Py Spark o Scala). Conocimiento avanzado de AWS Glue y/o Amazon EMR. Capacidad para analizar y optimizar ejecuciones en Spark, incluyendo interpretación de Query Plan y uso de Spark UI.
Experiencia en el desarrollo de ETL/ELT en entornos distribuidos. Manejo de Python y buenas prácticas de programación. Conocimientos de servicios complementarios en AWS (S3, Dynamo DB, Lambda, IAM, etc.). Experiencia trabajando en entornos ágiles y colaborativos. Valoramos también Certificaciones en AWS (Data Engineer o Solutions Architect, nivel associate o prefessional). Experiencia en microservicios y arquitecturas basadas en eventos. Conocimientos en orquestación de pipelines (Step Functions, Airflow u otros). ¿Cómo es trabajar en Deloitte?Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizajeUn día a día híbrido-flexible: tendrás flexibilidad horaria y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientesBuen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... y mucho másBiene