Ingeniero/a de MLOps ¿Eres especialista en automatizar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial en producción? Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps con perfil de arquitecto para liderar la industrialización de soluciones avanzadas en un contexto de alta seguridad y máxima relevancia institucional. Sobre Apiux Tecnología: Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE. UU, España y seguimos en constante expansión. Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento. ¿Cuál será tu impacto? Industrialización y Despliegue: Liderar el despliegue, monitorización, gobernanza y mantenimiento continuo de modelos de IA en entornos productivos reales. Automatización del Ciclo de Vida: Definir e implementar herramientas y canalizaciones (pipelines) robustas para gestionar automáticamente todo el ciclo de vida de la IA utilizando metodologías MLOps y LLMOps. Arquitectura Escalable:



Diseñar soluciones de infraestructura que garanticen la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad de modelos predictivos, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Machine Learning, Deep Learning (ML/DL) e IA Generativa (Gen AI) alineadas con la estrategia de la institución. ¿Qué perfil buscamos? Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM). Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en funciones de MLOps, Dev Ops aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información orientados a modelos. Especialización Técnica: Experiencia real en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps. Dominio de herramientas de orquestación, integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de aprendizaje automático. Familiaridad con la gestión de infraestructura para modelos predictivos complejos o Inteligencia Artificial Generativa. Compet

📌 Ingeniero de mlops (Santander)
🏢 Apiux Tech
📍 Santander