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K-Means, DBSCAN, Clustering Jerárquico. Experiencia en tareas de NLP: clasificación de texto, extracción de entidades (NER), análisis de sentimiento, similarity search. Aplicación práctica en segmentación y análisis de comportamiento. Experiencia en prompt engineering y uso de LLMs Nivel avanzado en Python (Pandas, Scikit-learn, Py Spark). Dominio de SQL para grandes volúmenes de datos. Experiencia con Lang Chain, Llama Index o arquitecturas similares para orquestación de agentes. Experiencia en entornos Cloud (AWS preferiblemente). Uso de herramientas de visualización como Amazon Quick Sight, Plotly o Streamlit. ¿Dónde trabajarás? Oficinas de cliente en modalidad híbrida desde Madrid Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · Llega hasta donde tú quieras Crece con nuestros programas de desarrollo Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas

📌 Data scientist – genai (Cantabria)
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📍 Cantabria