17 ago
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Capitole
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Madrid
¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!
Buscamos un/a
Senior Data Scientist
para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías de
Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial
en entornos cloud.
Si tienes experiencia desarrollando modelos de
IA , trabajando con
PySpark y Databricks , y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte
Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.
¿Qué harás? Desarrollar y optimizar modelos de
Machine Learning e Inteligencia Artificial . Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando
PySpark, Apache Spark y Databricks . Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornos
AWS o Azure . Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización. Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones. Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales. Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles.
¿Qué buscamos? Más de 5 años de experiencia
como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares. Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible). Dominio de
Python, PySpark y SQL avanzado . Experiencia con
Apache Spark y Databricks .
Experiencia en entornos cloud ( AWS o Azure ). Conocimiento de librerías de Data Science como
Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib . Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos
MLOps . Experiencia utilizando
Git
para control de versiones. Inglés nivel C1 (imprescindible). Residencia actual en España.
⭐
Valoraremos especialmente Experiencia con
MLFlow . Conocimientos de
Airflow, Azure Data Factory, Control-M
o herramientas similares de orquestación. Experiencia con
Azure DevOps o Jenkins . Conocimientos de optimización matemática ( Linear Programming, Integer Programming ). Experiencia en
pricing, mercados o analítica avanzada
aplicada al negocio.
¿Por qué elegirnos? Personas en el centro.
Un entorno cercano, versátil y humano. Proyectos tecnológicos punteros
y oportunidades de crecimiento. 1.200€ anuales en formación
a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.). Seguro médico privado 100% cubierto. Retribución flexible
(restaurante, transporte, guardería). WellHub (Gympass). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. ¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!
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