Buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen.
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El rol requiere dominio del ciclo completo de un modelo: desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma.
Responsabilidades principales:
● Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio.
● Desarrollo de clasificadores (churn, propensión a compra, detección de anomalías en stock).
● Construcción de sistemas de recomendación (collaborative filtering, content-based, híbridos)
para personalización de oferta SKU-cliente.
● Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining periódico y monitorización de drift.
● Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción.
● Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas (RMSE, AUC, ) post-despliegue.
● Traducción de requisitos de negocio (pricing managers, category managers) en problemas formales de ML.
● Documentación clara de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas.
● Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos.
Requisitos imprescindibles:
● 5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos.
● Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy). SQL avanzado.