? Posición: Data Engineer / Ingeniero/a de Datos
? Ubicación: San Sebastián de los Reyes, Madrid
? Modalidad: Híbrida – 2 días/semana presencial
? Para perfiles especialmente potentes, podría valorarse 1 día presencial/semana.
? SBA: Abierto, según experiencia
?? Inglés: Avanzado
? CV: En inglés
? Experiencia: +5 años como Data Engineer o Backend Software Engineer
? REQUISITOS PRINCIPALES
☁️ Cloud & Data Engineering
Experiencia sólida con Google Cloud Platform (GCP).
Computación distribuida y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Se valorará experiencia adicional con AWS, Azure y Databricks.
Diseño y desarrollo de pipelines de datos con Python.
Procesos ETL/ELT, tanto batch como streaming.
?️ Bases de datos
Experiencia en administración de bases de datos (DBA).
Conocimiento de diferentes modelos:
Relacionales.
Columnares.
Documentales.
Grafos.
Vectoriales.
? Desarrollo
Dominio de Python y SQL.
Experiencia con dbt para transformación y modelado.
Elementary para Data Quality.
Se valorará Scala, R y Java.
Programación orientada a objetos y funcional.




Arquitecturas API-first.
? MACHINE LEARNING & IA
Se busca un perfil que vaya más allá del Data Engineering tradicional:
Desarrollo y puesta en producción de modelos de Machine Learning.
Experiencia en IA aplicada.
LangGraph para orquestación de agentes.
Langfuse para observabilidad de aplicaciones de IA.
Experiencia con pipelines y soluciones de datos orientadas a ML/IA.
⚙️ DEVOPS & AUTOMATIZACIÓN
Metodologías y prácticas DevOps.
Terraform para infraestructura como código.
GitHub Actions para CI/CD.
GitHub Copilot y desarrollo asistido por IA.
Automatización de procesos y despliegues.
? METODOLOGÍA
Experiencia trabajando en equipos Agile.
Se valorará experiencia con Shape Up.
Capacidad para trabajar de forma autónoma en equipos multidisciplinares, multiculturales e internacionales.
Orientación a producto y mejora continua.
Conocimiento de metodologías de aprendizaje validado y experimentación.

📌 DATA ENGINEER (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid