None
Dein Profil Wir suchen einen hocherfahrenen AI-Assisted SDLC Lead / Senior Platform Engineer mit tiefgreifender Expertise in KI-gestützten Softwareentwicklungs-Workflows, OpenStack-basierten Cloud-Architekturen und unternehmensweiten Engineering-Praktiken. Der ideale Kandidat wird KI-gestützte Entwicklungsmuster leiten, komplexe Codebase-Analysen anleiten und Qualitätskontrollen für KI-generierte Engineering-Outputs etablieren.
Muss-Kriterien Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Platform Engineering oder technischen Architektur-Rollen
Nachgewiesene Verantwortung für komplexe Engineering-Workstreams
Ausgeprägte praktische Programmierkenntnisse in Python
Kenntnisse in mindestens einer Backend- oder Systemsprache wie Go, Java, C, C++ oder Rust
Tiefgreifende praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten und LLM-gestützten SDLC-Workflows für große Codebasen
Erfahrung mit KI-Coding-Agenten für technische Dokumentation und Engineering-Beschleunigung
Gutes Verständnis von OpenStack-basierten Cloud-Software-Architekturen
Kenntnisse in modularer Service-Dekomposition
Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
Erfahrung mit Kubernetes-basierter Auslieferung und Plattform-Betrieb
Fähigkeit, Senior Engineers in unklaren Umgebungen zu führen
Fähigkeit, KI-Outputs zu hinterfragen und unvollständige Erkenntnisse in strukturierte, umsetzbare Engineering-Entscheidungen umzuwandeln
Sicherer Umgang in hochverantwortlichen, vertraulichkeitssensiblen Unternehmensprogrammen
Erfahrung mit Nachvollziehbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Souveränitätsanforderungen in Unternehmensumgebungen
Erfahrung mit KI-Entwicklungsumgebungen wie Cursor, Windsurf, Claude Code, Continue, Cline oder VS Code-basierten Extensions
Kenntnisse von Open-Source-,



Open-Weight- oder chinesischen Coding-fähigen Modellen wie DeepSeek Coder, Qwen/Qwen-Coder, CodeGeeX, StarCoder, Code Llama, Mistral oder ähnlichen Modellen
Erfahrung mit agentischen und SDLC-Workflow-Komponenten wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, LlamaIndex, RAG-Pipelines, Evaluierungsschleifen und strukturierten Tool-Calling-Patterns
Erfahrung mit Engineering-Umgebungen einschließlich GitHub Enterprise, GitLab, Jenkins, ArgoCD, Helm, Docker, Kubernetes, privaten Package-Registries und terminal-nativen Automatisierungs-Workflows
Fähigkeit, KI-gestützte SDLC-Patterns für Repository-Aufnahme, Code-Exploration, Service-Mapping, Build-Diagnose, Dokumentation und Engineering-Evidence-Generierung zu definieren und zu leiten
Fähigkeit, die Analyse von OpenStack-basierten Control-Plane-Services, APIs, Abhängigkeiten, Integrationsflüssen und Build-Strukturen über mehrere Repositories und Teams hinweg anzuleiten
Fähigkeit, KI-Entwicklungsplattformen, Coding-Agenten und genehmigte Modell-Stacks für sichere Unternehmens-Use-Cases zu evaluieren und zu operationalisieren
Fähigkeit, Human-in-the-Loop-Kontrollen, Quality Gates, Prompt-Bibliotheken, wiederverwendbare Review-Patterns und Evidence-Standards für KI-generierte Engineering-Outputs zu etablieren
Fähigkeit, Software Engineers und Plattform-Spezialisten im sicheren, effektiven Einsatz von KI-Tools zu coachen
Fähigkeit, mit Architektur-, Security-,



DevOps- und Testing-Teams zu koordinieren
Fähigkeit, für Senior Stakeholder geeignete Artefakte zu erstellen, einschließlich Übergangsrisiken, Service-Dekompositions-Ansichten, Codebase-Reife-Beobachtungen und empfohlenen Engineering-Maßnahmen
Über uns T‑Systems ist Teil der Deutsche Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen Technologie mit Sinn, um eine positive Wirkung auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen einbringen, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren.
Wir vertrauen Menschen: Wir bieten Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem du ohne Grenzen wachsen kannst. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden.
Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport)
Telemedizin
Lebens- und Unfallversicherung
Sozialfonds
26+ Urlaubstage pro Jahr
Kostenloser Zugang zu Fachdiensten (medizinisch, rechtlich, Wellness)
100% Gehaltsfortzahlung während Krankheitsurlaub
Weitere Details Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld
T-Social: soziale Initiativen (Sport, Community, Gesundheit, ...)
Hybrides Arbeitsmodell (remote/vor Ort)
Versátil Arbeitszeiten
Maßgeschneidertes Training: Zugang zu Coursera, um zu lernen, was du willst, wann du willst
Wöchentliche Sprachkurse (Englisch & Deutsch)
Internationale Mentoring-Sessions & Experience Days
T-Systems Iberia wird nur die Lebensläufe von Kandidaten bearbeiten, die die für jedes Angebot angegebenen Anforderungen erfüllen.
#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Sdlc Lead Engineer (M/W/D) (Reus)
🏢 Deutsche Telekom
📍 Reus