¿Quiénes somos?

Somos Kairós , una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos : poniendo a las personas en el centro.

Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el 5º lugar en 2024 . Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.

En Kairós no eres un número más. Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.

Tu misión en Kairós

Buscamos a un/a Senior Data Scientist especializado/a en forecasting para incorporarse a proyectos clave de predicción de demanda y ventas en entornos B2B . Te integrarás en nuestro equipo de Data&IA; con el reto de diseñar, desarrollar y poner en producción modelos de Machine Learning aplicados a problemas reales de negocio, liderando técnicamente iniciativas de Data Science de inicio a fin.

En tu día a día te encargarás de:

- Recoger requisitos de negocio y definir el enfoque analítico para dar respuesta a necesidades complejas de planificación.
- Diseñar, desarrollar y validar modelos de forecasting y Machine Learning aplicados a casos reales de forecast de demanda, ventas, planificación comercial u operaciones.
- Acompañar el despliegue en producción de los modelos, garantizando su robustez y correcto rendimiento en entornos reales.
- Comunicarte de forma fluida con stakeholders técnicos y de negocio , explicando de manera clara los resultados,



las limitaciones y el impacto real de los modelos.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo de código y arquitectura analítica para asegurar soluciones escalables y mantenibles.

Qué te hará tener éxito

Requisitos principales (Must-have):

- Experiencia Senior: Contar con 5 o más años de experiencia en proyectos de Machine Learning, forecasting o analítica avanzada.
- Dominio Técnico: Conocimiento avanzado, tanto teórico como práctico, de técnicas de forecasting, series temporales y Machine Learning .
- Experiencia de Negocio: Trayectoria demostrable en casos reales de forecast de demanda, ventas, planificación comercial u operaciones , preferiblemente en negocios B2B .
- Ecosistema y Cloud: Dominio avanzado de Python y su ecosistema habitual de Data Science, junto con experiencia en plataformas cloud (preferiblemente AWS ).
- Buenas Prácticas: Aplicación habitual de metodologías y herramientas como Git, testing, documentación, estructuración de código y CI/CD .
- Habilidades de Comunicación e Idiomas: Capacidad para trasladar conceptos complejos a stakeholders de negocio y un nivel de inglés mínimo B2 .

Extras que nos encantan (Nice-to-have):

- Experiencia en el ecosistema MLOps y herramientas como MLflow, Kubeflow, SageMaker o equivalentes.
- Conocimiento en modelos avanzados de forecasting : multivariantes, probabilísticos, jerárquicos,



con variables exógenas o deep learning para series temporales.
- Experiencia previa en sectores industriales, comerciales, logísticos, supply chain o planificación de demanda.

Ventajas que marcan la diferencia

Crecimiento profesional que vale la pena

- Formación continua corporativa.
- Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.
- Mentoring y acompañamiento personal constante.
- Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología.

Equilibrio y Flexibilidad Real

- 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres.
- 1 día para eventos profesionales y 3 días de libre conciliación .
- Jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año
- Teletrabajo 100%: Trabajarás en remoto, y con cierta flexibilidad para adaptar tus horarios, aunque dependerá del proyecto en el que estés.

Beneficios y Cuidado Personal

- Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.
- Seguro médico con Cigna, Adeslas o Sanitas.
- Programa Wellness de bienestar emocional y psicológico.

#TRY #THINK #FEEL #ENJOY

En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.

¡Inscríbete a la oferta y únete al equipo de Kairoseros y Kairoseras!

📌 Data Scientist Senior (Customer Analytics) - Remote (Madrid)
🏢 Agile Engine
📍 Madrid