Buscamos un/a

Data Engineer con mentalidad de producto y visión de liderazgo : alguien que modele con

dbt , optimice en

BigQuery

y orqueste con

Airflow

para que nuestras soluciones de Inteligencia Artificial y Datos soporten millones de eventos en producción de forma optimizado, gobernada y segura.

Tu misión en el equipo Liderazgo técnico:

definir la hoja de ruta, tomar decisiones de arquitectura y elevar el listón de calidad del equipo. Excelencia en datos:

diseñar y optimizar pipelines de gran escala garantizando trazabilidad, gobernanza y máxima fiabilidad. Mentoring & guía:

acompañar, potenciar y acelerar el aprendizaje de tus compañeros/as. Visión cross-funcional:

ser el interlocutor técnico que traduce retos complejos de negocio en soluciones sólidas.

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Qué stack y competencias buscamos Imprescindible:

nivel Máster / Experto en Data Engineering. dbt:

modelado por capas (staging, intermediate,



marts), Jinja macros, tests automáticos y gestión de dependencias (ref(), source()). Google BigQuery (GCP):

tuning de rendimiento, particionamiento, clustering y control fino de costes. Apache Airflow:

diseño de DAGs avanzados, idempotencia, orquestación y reintentos. SQL avanzado:

CTEs, Window Functions, optimización y modelado dimensional. Python & DevOps:

scripting, operadores custom, Git y pipelines de CI/CD.

Qué te ofrecemos Modelo

híbrido: 80% remoto / 20% presencial . Liderazgo en iniciativas clave del área de Inteligencia Artificial y Datos. Un entorno guiado por las mejores prácticas del

Modern Data Stack .

#DataEngineering #dbt #BigQuery #Airflow #ModernDataStack #GCP #SQL #Python #DataOps #Empleo #TechJobs

📌 Senior / Lead Data Engineer (Madrid)
🏢 act digital
📍 Madrid