GenAI Engineer
Nivel: Mid
Experiencia mínima: 3 años
Inglés fluido

En Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.
La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.

Responsabilidades
Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio.
Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.
Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python .
Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG .
Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.
Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.
Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .
Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform .
Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.
Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.
Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.

Requisitos imprescindibles
Más de 3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning .
Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.




Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.
Dominio de Python .
Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .
Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa .
Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes.
Experiencia implementando arquitecturas RAG —Retrieval-Augmented Generation— .
Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM.
Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.
Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP .
Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.
Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.

Valoraremos especialmente
Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.
Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.
Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.
Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.
Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.
Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.
Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.

¿Qué ofrecemos?
Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.
Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.
Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.
Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución competente.

Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.

📌 GenAI Engineer (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Digital Profiles
📍 Vitoria-Gasteiz