GenAI Engineer Nivel: Mid Experiencia mínima: 3 años Inglés fluido

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buscamos un/a

GenAI Engineer

con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio. La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.

Responsabilidades Diseñar y desarrollar soluciones de

IA generativa y machine learning

orientadas a necesidades reales de negocio. Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización. Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando

Python . Implementar soluciones basadas en

LLM, LangChain y arquitecturas RAG . Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos. Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso. Desarrollar y entrenar modelos utilizando

TensorFlow, PyTorch o scikit-learn . Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como

AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform . Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones. Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos. Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales. Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.

Requisitos imprescindibles Más de

3 años de experiencia competente en inteligencia artificial o machine learning . Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.



Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin. Dominio de

Python . Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks:

TensorFlow, PyTorch o scikit-learn . Experiencia desarrollando soluciones de

IA generativa . Experiencia con

LangChain

o frameworks equivalentes. Experiencia implementando arquitecturas

RAG —Retrieval-Augmented Generation— . Experiencia con

Amazon Bedrock

u otras plataformas LLM. Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción. Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud:

AWS, Microsoft Azure o GCP . Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos. Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.

Valoraremos especialmente Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings. Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM. Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts. Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD. Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source. Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA. Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia. Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.

¿Qué ofrecemos? Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa. Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud. Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales. Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución competente.

Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.

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