Remoto: Trabajo híbrido

EnLa descripción completa del puesto cubre todas las habilidades asociadas, la experiencia previa y cualquier cualificación que se espera que tengan los solicitantes.DataDope , estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con laautomatización inteligente . Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas enIA de última generaciónysistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real .Buscamos un/aTécnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IAque combineingeniería de software ,MLOpsyDevOpspara diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje ( LLM ) que:Orquestenflujos de trabajo IT .IntegrenAPIs y sistemas corporativos .ApliquenRetrieval-Augmented Generation (RAG)sobrebases vectoriales .La persona ideal dominará:Frameworks comoLangGraph ,pydanticAIyAutoGen .Model Context Protocol (MCP) .Prácticas detool calling multi-provider .PipelinesCI/CDenentornos cloud .Nuestro objetivo:Planificar, construir y operar soluciones deIA agent-basedqueautomaticen tareas IT( observabilidad ,respuesta a incidentes ,provisión de servicios ,reporting ) y ofrezcaninterfaces conversacionales seguras y auditablespara usuarios internos y clientes.Funciones del puesto:Diseñararquitecturas agent-basedque permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas,



APIs o funciones corporativas expuestas comoservidores MCP .Implementarpipelines RAG (vector DB + LLM)conPinecone ,Chromau opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.Extender agentes conFunction Calling de OpenAIpara acciones de lectura/escritura sobresistemas IT( CMDB ,ticketing ,Kubernetes , etc.).Optimizar rendimiento y explotación de LLMs:prompt engineering ,caching de embeddingsyevaluación .Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinandoevaluaciones deterministasyLLM-as-judge , para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de formaauditable .Aplicar buenas prácticas deseguridad y gobernanza : control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención yética IA .Capacitar al resto del equipo ITen principios deagentic AIy elaborar documentación técnica reutilizable.Deseable:MLOps( Langfuse ,MLflow ).Proveedores cloud:AWS Bedrock ,Azure AI ,GCP Vertex .ObservabilidadconAPM-tracing para LLMs .Integraciones con plataformasITSM( ServiceNow ,Jira Service Management ).Conocimiento de dominiosSRE :Prometheus ,Loki ,Elasticsearch ,Tempo .Soft Skills:Pensamiento sistémicoyenfoque de producto .Comunicación clarade conceptos complejos a perfiles no técnicos.Autonomíayproactividadpara experimentar e iterar.Enfoque éticoyorientación a la seguridad .¿Qué ofrecemos además?Trabajo enmodalidad remoto o híbrido en MadridJornada flexibleyreducida los viernes , así como enjulio y agosto .Salario competitivosegún experiencia y habilidades técnicas. xiphteb25 días de vacaciones+ tucumpleaños libre .Team buildingsy reuniones de equipo.Clases deinglés .Retribución flexible .Contexto deaprendizaje continuo .

📌 AI/ML Engineer (Castro Caldelas)
🏢 Datadope
📍 Castro Caldelas