ARQUIMEA , somos una empresa tecnológica que opera a nivel global y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes.
Nuestros sectores de actividad son Aeroespacial, Defensa y Seguridad, Big Sciencie, Biotecnología y Fintech .
ARQUIMEA Research Center (ARC), parte de ARQUIMEA , nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un ambiente de innovación y excelencia a nivel europeo, en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo.
Estamos buscando a un/a Quantum Machine Learning Engineer.
Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.
Diseñar,
desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización.
Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica, quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial.
Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización.
Preparar, procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos.
Conocimientos, experiencia y perfil del candidato:
~ Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas o disciplinas afines.
~ Máster en Ingeniería, Física, Computación Cuántica, Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
~3 años de experiencia en en actividades de I+D relacionadas con machine learning, tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados.
~ Experiencia en el desarrollo, implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos.
~ Se va
📌 Quantum Machine Learning Engineer (España)
🏢 Arquimea
📍 España
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