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Actualmente buscamos un/a ingeniero/a de datos para trabajar en un proyecto del sector banca con Databricks para un entorno internacional del sector financiero.

Responsabilidades principales

* Diseño de arquitectura Databricks Lakehouse.
* Ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
* Diseño de capas de activación y serving.
* Optimización de rendimiento y costes.

* Gobierno y calidad del dato.

* Coordinación con equipos de CRM y marketing.

Habilidades Clave

* Pensamiento analítico y estratégico

* ️ Comunicación efectiva y storytelling con datos

* Proactividad y orientación a resultados

* Capacidad de adaptación a entornos ágiles

¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...





* Carrera competente y formación continua.

* Buen ambiente laboral.

* Retribución flexible.

* Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días en oficina)
* ⏰ Horario flexible.

* Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.

* Acceso a plataformas de formación.

¿Te interesa?

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Requisitos mínimos:
✅ Requisitos Mínimos

* Experiencia de al menos 5 años en Data Engineering.
* Experiencia sólida en Databricks.

* Experiencia sólidaSpark / PySpark.

* Experiencia sólidaAzure Data Lake / Delta Lake.

* Experiencia con patrones de ingesta de fuentes: CDC, procesamiento por lotes (batch), archivos, API, bases de datos, polling y streaming.
* SQL avanzado.

* Arquitecturas event-driven.

* Inglés alto. REQUISITOS

📌 Ingenier@ datos: Databricks (España)
🏢 COGNODATA
📍 España