Data Ops Engineer – AI Enablement | Python
- SQL
- GenAI
- RAG
- LangChain | 100% Remoto (España)
Contratación por Zemsania
- Proyecto estable en sector banca
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Qué buscamos
Un/a
Data Ops Engineer – AI Enablement
con
3–4 años de experiencia
, para colaborar con uno de nuestros principales clientes del sector tecnológico (banca).
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Condiciones del proyecto
- Modalidad: 100% remoto desde España
- Jornada: 9:00–18:00 (flexibilidad de entrada/salida)
- Viernes y agosto: jornada intensiva
- Nivel de inglés: B2 en adelante
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Requisitos mínimos
- Data Ops
- GenAI
- Data Lake
- Data Warehouse
- LangChain
- OpenAPI / LLM APIs
- RAG (Retrieval Augmented Generation)
Skills Adicionales
- Bloomberg
- User Interface
- Artificial Intelligence
- Capital IQ
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Funciones principales
- Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL.
- Integrar datos de múltiples fuentes garantizando calidad, consistencia y trazabilidad.
- Diseñar y mantener modelos de datos,
datasets analíticos y pipelines para soluciones de IA.
- Implementar procesos de limpieza, validación y control de calidad del dato.
- Integrar APIs de LLMs y desarrollar soluciones basadas en IA generativa:
- RAG, prompting, embeddings, búsqueda semántica.
- Utilizar herramientas GenAI para acelerar desarrollo, automatización y documentación.
- Documentar procesos, modelos de datos, prompts y decisiones técnicas.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio en iniciativas de datos e inteligencia artificial.
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Información del proyecto
Proyecto fiable en sector banca, centrado en
Data Ops
,
IA generativa
,
integración de datos
,
RAG
,
LLM APIs
,
LangChain
,
Data Lake
y
Data Warehouse
.
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Ubicación y modalidad
- 100% remoto
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Contratación
- Contratación por Zemsania
- Colaboración con uno de nuestros principales clientes del sector tecnológico.
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Compromiso con la igualdad
En Zemsania, creemos en la igualdad de oportunidades y en la diversidad
📌 Data Ops Engineer (La Coruña)
🏢 INGENIEROJOB
📍 La Coruña
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