¿Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?
En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti.

¿Quieres dedicar tu tiempo a
automatizar
la operación y reducir el soporte reactivo
? Buscamos un/a Ingeniero/a de
Operaciones AIOps
para evolucionar nuestro modelo CloudOps hacia AIOps/NoOps, mejorando observabilidad, automatización y fiabilidad del servicio en entornos Cloud e Híbridos.

Tu misión principal será llevar
la operación al siguiente nivel
mediante detección temprana, triage automático, runbooks de remediación, y una observabilidad accionable que reduzca tiempos de respuesta y aumente la estabilidad.

Tareas Principales:
- Diseñar e implementar automatizaciones AIOps para tareas recurrentes de operación (triage, enriquecimiento de tickets, auto-remediación con “human-in-the-loop” cuando aplique)
- Integrar señales operativas (alertas, métricas, logs y trazas) con cadena operativa: (Observabilidad, ITSM, on-call, runbook)




- Construir y mantener dashboards y alertas que aporten valor real (calidad de señal, reducción de ruido, umbrales, tagging)
- Estandarizar runbooks y el empleo de código en la operación, con playbooks, plantillas, políticas y automatizaciones reutilizables.
- Colaborar con equipos de plataforma y aplicaciones para mejorar resiliencia, rendimiento y seguridad (RCA, tuning de alertas, hardening operativo)
- Documentar arquitectura, estándares y runbooks, pensando en la escalabilidad del modelo y la autonomía de los equipos de desarrollo.
- Actuar como soporte experto para incidencias complejas (cuando sea necesario), ayudando a que L1/L2 resuelvan más casos de manera autónoma.

Perfil técnico:
Buscamos experiencia sólida en operación + automatización
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Sistemas de Información o similar.
- Experiencia práctica con al menos 1 Cloud: AWS o Azure o GCP (operación, troubleshooting

📌 AIOps Engineer | T&T (Madrid)
🏢 Deloitte
📍 Madrid