En Second Window seguimos creciendo y buscando talento que quiera marcar la diferencia. Actualmente estamos seleccionando un/a Data Lake & Databricks Specialist (perfil híbrido entre Data Engineer / Analista Funcional de Datos) para sumarse a un proyecto de gran impacto.
Si buscas un entorno dinámico, tecnología de vanguardia y un puesto que combine desarrollo técnico en Big Data con análisis funcional de datos, esta oportunidad es para ti
¿Cuáles serán tus funciones principales?
Como Especialista en Data Lake e Informes Derivados / Data Analyst Senior, tus responsabilidades serán:
Gestión y definición funcional: Identificar los informes GBO a transferir al ambiente Data Lake y actuar como Analista de Gobierno de Datos / Data Governance Analyst definiendo los nuevos informes derivados a desarrollar basándote en las necesidades del proyecto.
Arquitectura y documentación: Generar la Documentación Única (DU) para presentar ante el Foro de Arquitectura (DAF) y elaborar la documentación técnica del proyecto y su posterior mantenimiento.
Calidad y validación:
Como Big Data QA / Ingeniero de Calidad de Datos, revisarás los resultados de las pruebas técnicas y coordinarás las fases de pruebas de aceptación de usuario (UAT).
Puesta en marcha: Acompañar el despliegue en producción como Data Operations / Support Specialist y realizar las tareas de soporte inicial/postproducción (babysitting).
¿Qué buscamos en ti?
Requisitos mínimos:
Al menos 2 años de experiencia demostrable en roles de Ingeniero de Datos / Data Lake Engineer, trabajando en entornos Data Lake, AWS S3, Databricks y gestión de informes derivados.
Experiencia técnica sólida en ecosistemas Big Data con Apache Spark y Apache Hive.
Conocimiento y práctica en metodologías Agile / Scrum, gestionando el flujo de trabajo mediante Jira y Confluence.
Nivel de inglés B2 (hablado y escrito).
¿Qué te ofrecemos en Second Window?
Teletrabajo 100%: Trabaja cómodamente desde donde quieras.
¿ Estabilidad Real: Contrato indefinido
📌 Big Data Developer. Inglés (Madrid)
🏢 Second Window
📍 Madrid
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