Buscamos un/a
Data Engineer
para diseñar y construir capas de datos semánticas y soluciones de bases de conocimiento (
*Knowledge Graphs*
) que impulsan sistemas de Inteligencia Artificial a escala empresarial.
? ¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Arquitectura de Conocimiento:
Diseñar esquemas de grafos, estrategias de resolución de entidades, estructuras ontológicas y sistemas de indexación semántica para soporte de IA agente.
- Integración de Datos:
Ingestar y transformar datos estructurados y no estructurados (S3, SharePoint, FileNet, etc.) garantizando coherencia semántica.
- Modelado Semántico:
Crear taxonomías y ontologías utilizando estándares como
RDF, OWL y SKOS
.
- Ecosistema Cloud (AWS):
Operar y orquestar servicios como
S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune y AWS Bedrock
.
- Estrategias de Búsqueda e IA:
Construir pipelines de
RAG
, búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos e interfaces
*Text-to-SQL*
.
- Consultas en Grafos:
Diseñar estrategias de recuperación combinando
*pattern matching*
, búsqueda vectorial,
texto completo y
*traversals*
relacionales.
- Calidad y Observabilidad:
Garantizar el control de calidad, monitorización y preparación para producción de la infraestructura de datos de IA.
? ¿Qué buscamos? (Requisitos principal)
- Experiencia:
4 a 5 años en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering con soluciones desplegadas en producción.
- Lenguajes:
Dominio avanzado de
Python
(P3 - Advanced) y
SQL
como herramientas del día a día.
- Bases de Datos de Grafos:
Experiencia práctica en modelado y desarrollo de consultas con
Gremlin, SPARQL y/o Cypher
.
- Cloud & AWS:
Manejo sólido de AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL; valorable Neptune y Bedrock).
- Ingeniería de Datos:
Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT (batch e incremental), Docker, CI/CD (Git) y arquitecturas híbridas de recuperación (SQL + Grafo + Búsqueda Vectorial).
- Gobierno y Calidad:
Conocimiento en linaje de datos, catalogación, gestión de
📌 Senior Data Engineer – AI (Barcelona)
🏢 act digital
📍 Barcelona
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