Improving
Buscamos incorporar un/a
Machine Learning Engineer
cuya misión será dar apoyo al negocio del cliente mediante el lanzamiento de iniciativas y proyectos basados en datos, machine learning e inteligencia artificial, orientados a predecir y mejorar las ventas.
Funciones
En tu día a día te encargarás de:
- Desarrollar y poner en producción iniciativas y proyectos de Machine Learning aplicados al ámbito comercial.
- Trabajar en modelos orientados a la predicción de ventas y mejora de la eficiencia del negocio.
- Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos utilizando Python, SQL y Databricks.
- Participar en la puesta en producción, seguimiento y evolución de los modelos e iniciativas desarrolladas.
- Comunicar avances, resultados y recomendaciones de forma clara a los equipos implicados.
Requisitos
Indispensable
- Formación universitaria en áreas STEM, como Física, Matemáticas, Ingeniería Informática, Estadística, Ciencia de Datos o similares.
- Experiencia de entre 3 y 5 años en proyectos de Machine Learning.
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Experiencia trabajando en entornos Azure.
- Capacidad para trabajar con datos de negocio y transformarlos en soluciones accionables.
- Capacidad para colaborar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.
- Orientación a resultados, proactividad y capacidad de análisis.
Valorable
- Residencia en Barcelona.
- Experiencia trabajando con Python.
- Experiencia trabajando con SQL.
¿Qué buscamos?
Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning, datos y entornos cloud, especialmente Azure y Databricks.
Alguien capaz de desarrollar soluciones analíticas de principio a fin, desde el tratamiento y mejora de los datos hasta la creación y puesta en producción de modelos que ayuden a mejorar la eficiencia comercial y la predicción de ventas.
Te incorporarás a un proyecto específico de cliente. Se trata de una posición en donde tendrás la ocasión de crecer dentro del equipo, participando en proyecto
📌 Machine Learning Engineer (España)
🏢 Improving
📍 España
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Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.