Job Description
Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y desarrolladores/as para ayudar a las compañías más innovadoras a liberar su potencial y construir un futuro mejor.

Únete a nuestro equipo y continúa tu carrera en una compañía con oportunidades reales de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Actualmente buscamos un/a
Data Scientist Junior
para incorporarse a un proyecto del sector aeronáutico con
Boeing
, en modalidad mixta y con ubicación en
Madrid
.

Funciones principales
- Extraer, transformar y analizar datos procedentes de diferentes fuentes utilizando Python, Spark y SQL.
- Desarrollar procesos de tratamiento, limpieza y preparación de datos para análisis y explotación.
- Apoyar en el desarrollo de modelos analíticos y de Machine Learning.
- Automatizar tareas y flujos de procesamiento de datos.
- Participar en la identificación de patrones, tendencias e insights que apoyen la toma de decisiones.




- Colaborar con equipos multidisciplinares de ingeniería, datos y negocio.
- Elaborar documentación técnica y mantener buenas prácticas de calidad del dato.
- Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con analítica avanzada y Big Data.

Requisitos necesarios
- Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o disciplinas afines.
- Conocimientos de Python y librerías de análisis de datos:
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Conocimientos de Spark / PySpark.
- Conocimientos básicos de SQL.
- Familiaridad con técnicas de análisis estadístico y Machine Learning.
- Capacidad analítica, atención al detalle y orientación a la resolución de problemas.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Nivel de inglés B2 o superior.
- Nacionalidad OTAN o elegibilidad para trabajar en proyectos con requisitos de seguridad asociados.

Se valorará
- Experiencia previa en proyectos de Data Science,

📌 DS Python Spark (Madrid)
🏢 Capgemini Engineering
📍 Madrid