Buscamos un perfil técnico y hands-on que diseñe, desarrolle y despliegue soluciones de Data & AI dentro del área de Digital & Consumer Data. La persona preparará datos en BigQuery, desarrollará lógica en Python, integrará modelos y LLMs con sistemas internos y dejará las soluciones desplegadas, monitorizadas y mantenibles en GCP.

Detalles del cliente

Compañía internacional del sector gran consumo, retail y marcas de lujo, con presencia general y sede en Barcelona.

Descripción de la oferta

La persona seleccionada formará parte del equipo de Digital & Consumer Data AI y será responsable de desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial desde la preparación de los datos hasta su puesta en producción.

Sus principales responsabilidades serán:
- Diseñar y desarrollar productos de Data & AI aplicados a datos de consumidores, CRM, loyalty, ecommerce, campañas y canales digitales.
- Preparar, transformar y validar datos utilizando SQL y BigQuery.
- Desarrollar pipelines, servicios y lógica de negocio en Python.
- Construir soluciones de machine learning,



analítica predictiva e Inteligencia Artificial generativa.
- Trabajar con Vertex AI y otros servicios de Google Cloud Platform.
- Integrar modelos de machine learning y LLMs con APIs, aplicaciones y sistemas internos.
- Desarrollar soluciones basadas en RAG, embeddings, búsqueda vectorial, agentes y modelos fundacionales.
- Crear sistemas de recomendación, personalización y segmentación inteligente de clientes.
- Desarrollar modelos para predecir comportamiento de consumidores, rendimiento digital o resultados de campañas.
- Construir asistentes internos para equipos de marketing, ecommerce, analytics u otras áreas de negocio.
- Desplegar servicios y aplicaciones de IA en entornos productivos dentro de GCP.
- Implementar procesos de monitorización, mantenimiento, control de errores y mejora continua de los modelos.
- Asegurar que las soluciones sean escalables, reutilizables y mantenibles.
- Colaborar con equipos de

📌 Senior AI Engineer (Barcelona)
🏢 Michael Page
📍 Barcelona