Desde
BCNC Group
buscamos incorporar un/a
Data Ops Engineer + GenAI
para participar en un proyecto estratégico y fiable dentro del sector bancario-financiero, orientado al uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial generativa.

? Buscamos un perfil técnico y hands-on, con experiencia profesional en
Python, SQL y procesos ETL/ELT
, capaz de preparar, transformar y estructurar datos de calidad para soluciones analíticas, automatizaciones y casos de uso GenAI.

? La posición tiene un foco aproximado del
60% en Data / Analytics Engineering
y del
40% en AI Enablement / GenAI
.

? No buscamos necesariamente un especialista puro en inteligencia artificial: también valoraremos profesionales de datos con
formación práctica, proyectos demostrables o interés real por desarrollarse en IA generativa
.

?️ Tu día a día
- Desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga de datos utilizando
Python y SQL
.
- Integrar y consolidar información procedente de diferentes fuentes, asegurando su coherencia, consistencia y trazabilidad.




- Implementar procesos de limpieza, normalización, validación y control de calidad del dato.
- Diseñar y mantener modelos de datos relacionales, datasets analíticos y estructuras preparadas para su consumo por soluciones de analítica e IA.
- Construir tablas, datasets y pipelines que sirvan como base para automatizaciones y casos de uso GenAI.
- Participar en el desarrollo y mantenimiento de procesos
ETL/ELT
.
- Integrar APIs de modelos de lenguaje en soluciones internas o de negocio.
- Participar en el diseño de soluciones basadas en
LLMs, prompting, RAG, embeddings y búsqueda semántica
.
- Trabajar con bases de datos vectoriales o herramientas equivalentes para la recuperación de información.
- Utilizar herramientas de IA generativa para acelerar tareas de desarrollo, documentación, análisis, testing y generación de código.
- Documentar transformaciones, estructuras de datos, reglas de negocio, prompts, flujos GenAI y

📌 Data Ops Engineer + GenAI (España)
🏢 BCNC GROUP
📍 España