About act digital Buscamos un/a Data Engineer para diseñar y construir capas de datos semánticas y soluciones de bases de conocimiento (Knowledge Graphs) que impulsan sistemas de Inteligencia Artificial a escala empresarial.
¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan.
¿Cuáles serán tus responsabilidades? Arquitectura de Conocimiento: Diseñar esquemas de grafos, estrategias de resolución de entidades, estructuras ontológicas y sistemas de indexación semántica para soporte de IA agente.
Integración de Datos: Ingestar y transformar datos estructurados y no estructurados (S3, Share Point, File Net, etc.) garantizando coherencia semántica.
Modelado Semántico: Crear taxonomías y ontologías utilizando estándares como RDF, OWL y SKOS.
Ecosistema Cloud (AWS): Operar y orquestar servicios como S3, Glue, Aurora Postgre SQL, Neptune y AWS Bedrock.
Estrategias de Búsqueda e IA: Construir pipelines de RAG, búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos e interfaces Text-to-SQL.
Consultas en Grafos: Diseñar estrategias de recuperación combinando pattern matching, búsqueda vectorial, texto completo y traversals relacionales.
Calidad y Observabilidad:



Garantizar el control de calidad, monitorización y preparación para producción de la infraestructura de datos de IA.
¿Qué buscamos? (Requisitos fundamental) Experiencia: 4 a 5 años en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering con soluciones desplegadas en producción.
Lenguajes: Dominio avanzado de Python (P3
- Advanced) y SQL como herramientas del día a día.
Bases de Datos de Grafos: Experiencia práctica en modelado y desarrollo de consultas con Gremlin, SPARQL y/o Cypher.
Cloud & AWS: Manejo sólido de AWS (S3, Glue, Aurora Postgre SQL; valorable Neptune y Bedrock).
Ingeniería de Datos: Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT (batch e incremental), Docker, CI/CD (Git) y arquitecturas híbridas de recuperación (SQL + Grafo + Búsqueda Vectorial).
Gobierno y Calidad: Conocimiento en linaje de datos, catalogación, gestión de metadatos y marcos de calidad de datos.
Formación: Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o área afín.
Idiomas: Español (C1
- Experto) e Inglés (B2
- Avanzado).
Detalles de la oferta Ubicación: Barcelona.
Modalidad: Híbrido (40% Teletrabajo / Remoto). xqbhyrx
Horario: oficina.

📌 Senior data engineer – ai & semantic layer (Arenas de Iguña)
🏢 act digital
📍 Arenas de Iguña