Perfil senior para desarrollar e industrializar soluciones de Machine Learning en GCP, trabajando con grandes volúmenes de datos.
Las cualificaciones, habilidades y toda la experiencia relevante necesaria para este puesto se pueden encontrar en la descripción completa a continuación.
Skills imprescindibles: GCP: Vertex AI y Big Query.
Python avanzado.
Machine Learning con Light GBM, XGBoost, Cat Boost o similares.
MLOps: pipelines, versionado, despliegue y monitorización de modelos.
Data Engineering: pipelines ETL/ELT y grandes volúmenes de datos.
Docker + CI/CD (Git Hub Actions, Git Lab CI, etc.).
Buenas prácticas: Git, testing y code reviews.
Valorable: Forecasting / series temporales.
Deep Learning: TFT, Ti DE, Patch TST, Times FM, Chronos.
Gen AI / LLMOps, RAG y agentes.
Optimización de modelos con Optuna, Ray Tune, etc.
Condiciones: Madrid. xqbhyrx
Híbrido: 1 día presencial/semana.
📌 Senior ml engineer / mlops (Arenas de Iguña)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Arenas de Iguña
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