Experteer Overview
¡Inscríbase sin demora! Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV.
En este puesto, serás responsable de evolucionar y mantener el framework corporativo de Data Lake, asegurando rendimiento y escalabilidad. Diseñarás y optimizarás pipelines de datos en AWS, con procesamiento distribuido en Spark y Python, y explotarás flujos en tiempo real con Kafka. Colaborarás en definir y mejorar la arquitectura de datos para impulsar soluciones innovadoras. Trabajarás en un entorno multicultural y desafiante, con foco en impacto y calidad.
Compensaciones / Ventajas
• Evolucionar y mantener el Data Lake framework corporativo para rendimiento y escalabilidad
• Diseñar y optimizar pipelines de datos batch y streaming en AWS
• Implementar procesamiento distribuido con Spark y Python




• Integrar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka
• Colaborar en la definición y mejora de la arquitectura de datos
• Monitorizar y resolver incidencias de ingesta y transformación de datos
Responsabilidades
• 5+ años de experiencia en proyectos Big Data y plataformas de datos
• Sólida experiencia xqbhyrx en SQL, AWS, Spark y Python
• Conocimiento y experiencia con Kafka
• Experiencia en arquitecturas Data Lake y formatos Iceberg o Delta Lake
• Capacidad para optimizar procesos de datos orientados a rendimiento y escalabilidad
Requisitos principales
• igualdad de oportunidades
• entorno inclusivo
• trabajo en equipo internacional

📌 Senior Data Engineer (AWS) (Gran Alacant)
🏢 Gft Technologies
📍 Gran Alacant