Departamento de Consultoría Estratégica (Soporte y administración del dato) Plataforma de datos en Google Cloud (Big Query + dbt) Departamento consultoría estratégica (Soporte y administración del dato) 1.
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Misión del puest Buscamos un perfil que nos ayude técnicamente en la construcción de nuestra nueva plataforma de datos en Google Cloud, basada en Big Query y dbt bajo un enfoque ELT.
La persona será la referencia del equipo en el nuevo stack: diseñará la arquitectura, rediseñará y migrará la lógica analítica actual, y dejará al equipo capacitado para mantenerla y evolucionarla.
2.
Responsabilidades principal Diseñar, construir y mantener la plataforma de datos en GCP (Big Query) como base del modelo ELT.
Liderar la adopción de dbt: estructura del proyecto, modelos, sources, tests, documentación, control de versiones (Git) y despliegue con CI/CD Rediseñar y migrar a dbt/Big Query la lógica de transformación que hoy reside en SQL Server y SSIS, aprovechando la migración para mejorar el modelo de datos.
Implementar una arquitectura por capas (medallion: bronce, plata y oro) sobre Big Query Modelar y servir los datos para reporting en Power BI (nueva incorporación) y Micro Strategy (existente).
Asegurar la calidad, consistencia y gobierno del dato: tests, freshness,



linaje y documentación Optimizar el rendimiento y el control de costes en Big Query.
Apoyar durante la transición en el entorno vigente (Oracle, SSIS) y transferir conocimiento al equipo para que se incorpore al nuevo stack.
3.
Requisitos imprescindibles.
Experiencia demostrable como Analytics Engineer o Data Engineer senior.
SQL avanzado y sólido criterio de modelado de datos (modelado dimensional).
Experiencia real con Big Query: optimización de consultas, particionado, clustering y control de costes.
Dominio de dbt: modelos, sources, tests, snapshots, macros/Jinja y documentación.
Conocimiento de la arquitectura por capas (medallion / bronce-plata-oro) y su implementación con dbt.
Git y CI/CD aplicados a proyectos de datos.
Power BI: modelado semántico, DAX y conexión a fuentes en la nube.
4.
Requisitos valorables.
Capacidad de leer e interpretar lógica existente en SSIS para rediseñarla (no se requiere ser experto en SSIS).
SQL en Oracle.
Servicios de GCP más allá de Big Query: Cloud Composer (Airflow), Dataform.
Nociones de Micro Strategy.
Inglés (lectura técnica y comunicación).
5.
Competencias y perfil personal.
Autonomía y criterio para arrancar una plataforma desde cero y tomar decisiones de arquitectura.
Capacidad de mentoría y transferencia de conocimiento al resto del equipo.
Buenas prácticas: documentación, testing y trabajo ordenado. xqbhyrx
Comunicación con perfiles de negocio y orientación a la entrega de valor.

📌 Analytics engineer senior (Arenas de Iguña)
🏢 Entidad Financiera de Ámbito Nacional
📍 Arenas de Iguña