17 ago
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Talenthackers
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Madrid
17 ago
Talenthackers
Madrid
Descripción de la compañía
Compañía multinacional del sector energético, innovadora y con presencia internacional, dedicada a la generación, distribución y comercialización de energía y servicios. La organización está comprometida con la sostenibilidad, la transformación digital, el bienestar de las personas y el progreso de empresas y sociedad.
Misión y ubicación del puesto
La misión del puesto será analizar, tratar y explotar datos financieros y de mercado para apoyar decisiones relacionadas con financiación, liquidez, riesgo de mercado y comunicación con inversores.
Ubicación: modalidad no especificada, con integración en el área de Mercados Financieros y Desarrollo Corporativo / Financiación y Tesorería.
Descripción de responsabilidades
- Integrar y explotar datos financieros y de mercado procedentes de sistemas corporativos como SAP S/4HANA, SAP TRM, BPC o Kyriba, junto con fuentes externas como curvas, tipos, divisas, ratings y mercados.
- Desarrollar modelos de analítica avanzada, incluyendo regresiones, series temporales, simulaciones,
backtesting y escenarios de estrés.
- Construir previsiones financieras relacionadas con liquidez, costes financieros, exposición FX, sensibilidad a curvas y riesgos de mercado.
- Diseñar dashboards y reporting ejecutivo en Power BI, orientados a liquidez, deuda, costes, riesgo de mercado y métricas de relación con inversores.
- Aplicar IA generativa, copilots y LLMs para acelerar análisis, reporting, QA de datos y elaboración de notas o explicaciones financieras para negocio/comités.
Requisitos esenciales
- Grado en Economía, Matemáticas, Ingeniería de Datos o similar.
- Valorable doble grado o máster en Matemáticas, Estadística, Data Analytics, Business Analytics o Finanzas.
- Nivel C1 de inglés.
- 1-2 años de experiencia en sector financiero, consultoría o entornos similares.
- Conocimientos sólidos de estadística y análisis de datos.
- Experiencia con Visual Basic o lenguajes como Python, R o Matlab.
- Nivel alto de MS
📌 Finance Data Analyst (Madrid)
🏢 Talenthackers
📍 Madrid