17 ago
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ITERIAM
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Arenas de Iguña
17 ago
ITERIAM
Arenas de Iguña
Machine Learning Engineer | Python | AWS | Sage Maker | Py Spark | SQL | Sector Bancario Ubicación: Madrid (modelo híbrido) Contrato: Indefinido Proyecto: Cliente líder del sector bancario En ITERIAM seguimos creciendo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación digital dentro del sector financiero.
La experiencia que se espera de los solicitantes, así como las habilidades y cualificaciones adicionales necesarias para este trabajo, se enumeran a continuación.
Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning sobre arquitectura Cloud AWS, participando en proyectos con un alto impacto de negocio y utilizando tecnologías punteras.
¿Qué harás? Como Machine Learning Engineer participarás en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de IA: Análisis funcional y técnico.
Diseño de soluciones de Machine Learning.
Desarrollo end-to-end de modelos predictivos.
Entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
Optimización y mantenimiento de modelos en producción.
Desarrollo sobre arquitecturas Cloud AWS.
Colaboración con equipos multidisciplinares de Data e Ingeniería.
¿Qué buscamos? Experiencia Entre 3 y 5 años de experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o perfil similar.
Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos end-to-end.
Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning en producción.
Muy valorable experiencia en proyectos del sector bancario.
Se valorará especialmente experiencia previa en BBVA.
Stack tecnológico Buscamos experiencia en: Python Py Spark SQL AWS Amazon Sage Maker Se valorará experiencia adicional en: Git APIs Docker CI/CD MLOps Data Engineering Idiomas Español: Imprescindible Inglés: Valorable ¿Qué ofrecemos? En ITERIAM apostamos por las personas y por el crecimiento profesional.
Tendrás acceso a: Contrato indefinido.
Plan de carrera personalizado.
Formación continua.
Acceso ilimitado a Udemy Business.
Plan de certificaciones oficiales.
Evaluaciones de desempeño y desarrollo profesional.
Proyectos tecnológicos de gran impacto.
Excelente ambiente de trabajo.
Modelo de trabajo híbrido y flexibilidad.
Jornada intensiva en verano.
Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería, formación, etc.).
Confiable médico y de vida.
Eventos corporativos Nuestro objetivo es crear relaciones a largo plazo con nuestros clientes y ofrecer a nuestros profesionales proyectos motivadores donde puedan seguir creciendo. xqbhyrx
¿Te interesa?
📌 Machine learning engineer | python | aws | sagemaker | pyspark | sql | sector bancario (Arenas de Iguña)
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