Buscamos un/a Senior Data Platform Engineer | AWS, Spark & Dev Ops para participar en la evolución de plataformas de datos modernas sobre AWS, diseñando pipelines robustos, optimizando arquitecturas analíticas y automatizando entornos mediante prácticas Dev Ops e Infraestructura como Código.
Descubra si esta ocasión es adecuada para usted leyendo toda la información que sigue a continuación.
Trabajarás en un entorno altamente tecnológico donde la calidad, la escalabilidad y la automatización son elementos clave para el éxito.
¡Te estamos buscando! Modalidad: 100% Remoto desde cualquier punto de España Ubicación: España Imprescindible residir legalmente en España.
Tu misión Diseñar, construir y mantener plataformas de datos de nueva generación, garantizando la disponibilidad, escalabilidad, seguridad y observabilidad de los entornos de datos y analítica.
¿Qué harás? Diseñar y desarrollar pipelines de datos batch y streaming.
Construir y optimizar arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
Automatizar despliegues mediante CI/CD e Infraestructura como Código.
Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos.
Implementar monitorización y alertas proactivas sobre pipelines y plataformas.
Optimizar consultas SQL y rendimiento de procesos de datos.
Resolver incidencias complejas y realizar análisis de causa raíz.
Colaborar con Data Scientists, Analistas y equipos de Ingeniería.
Documentar arquitecturas, flujos de datos y estándares técnicos.
Impulsar buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y operación.
Lo que buscamos Imprescindible Más de 5 años de experiencia en Data Engineering.
Experiencia sólida en AWS y ecosistemas Big Data.




Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.
Programación en Python.
Experiencia con Apache Spark y procesamiento distribuido.
Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o DBT.
Conocimientos de CI/CD e Infraestructura como Código.
Experiencia trabajando con arquitecturas de streaming y eventos.
Tecnologías principales Data Engineering Python SQL Avanzado Data Modeling Apache Spark Airflow DBT Data Warehousing & Lakehouse AWS AWS Glue Amazon EMR Amazon Redshift Amazon Athena Amazon S3 AWS Lambda Amazon Kinesis Dev Ops & Automation Git Hub Actions Git Lab CI Jenkins Infrastructure as Code AWS CDK Cloud Formation Streaming & Observability Kafka Kinesis Apache Flink Grafana Cloud Watch Data Platforms Redshift Snowflake Data Governance Data Lineage Data Quality Muy valorable Docker.
Kubernetes.
Amazon ECS.
Git Hub Enterprise.
Atlassian APIs.
Slack Bots.
GDPR y cumplimiento normativo.
Estrategias Fin Ops y optimización de costes Cloud.
Entornos multicloud.
¿Qué ofrecemos? Trabajo 100% remoto (Imprescindible residir legalmente en España).
Proyecto tecnológico de alto impacto.
Entorno cloud-native y data-driven.
Tecnologías líderes del mercado.
Formación continua y crecimiento profesional.
Participación en decisiones técnicas y evolución de plataformas.
Estabilidad y desarrollo a largo plazo.
¿Quieres construir plataformas de datos de nueva generación sobre AWS y trabajar con tecnologías Big Data líderes del mercado? Únete a un equipo donde la innovación, la automatización y la ingeniería de datos son protagonistas, participando en proyectos de gran escala y alto impacto tecnológico. xqbhyrx
¡Da el siguiente paso en tu carrera como Senior Data Engineer!

📌 Senior data platform engineer | aws, spark & devops (Arenas de Iguña)
🏢 Krimda
📍 Arenas de Iguña