Estamos incorporando un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.
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Buscamos perfiles con: Disponibilidad: Inmediata Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.
Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.
+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes).
Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.




Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.
Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.
Conocimientos de AWS, Azure o GCP.
Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.
Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia. xqbhyrx
Duración estimada: 1 año renovable Ubicación: Remoto en España (España) Fecha de inicio: ASAP Modalidad: Subcontratación Rate: 30 €/hora Si te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a Simone.

📌 Data scientist (Arenas de Iguña)
🏢 ASENIUM CONSULTING
📍 Arenas de Iguña