PERFIL QUE BUSCAMOS

Buscamos personas cursando el Máster en Big Data o Informática, con un alto
nivel de inglés (C1), motivadas por desarrollarse en un ambiente tecnológico y
dinámico.

OBJETIVOS GENERALES

* Comprender y experimentar con las tecnologías, herramientas y procesos
actuales utilizados en la Ingeniería de Datos, incluyendo ingestión,
transformación, modelado y almacenamiento de datos.
* Participar en la evaluación crítica de la calidad, eficiencia y seguridad de
los procesos de tratamiento de datos dentro de un entorno corporativo.
* Aprender buenas prácticas para la integración responsable, segura y eficiente
de pipelines y sistemas de datos en productos y servicios reales.

FUNCIONES Y TAREAS / ACTIVIDADES A DESARROLLAR

Ingestión, Procesamiento y Transformación de Datos

* Diseño, evaluación y uso de pipelines de datos para tareas específicas, como
ingestión desde APIs, bases de datos, ficheros o servicios externos.
* Desarrollo de procesos de limpieza, validación, transformación y
normalización de datos mediante Python, SQL u otras herramientas de




procesamiento.
* Comparativa de rendimiento y eficiencia entre diferentes métodos y
tecnologías de procesamiento (por ejemplo, bases de datos relacionales vs.
NoSQL, procesos batch vs. streaming).

Desarrollo e Integración de Soluciones

* Diseño y construcción de pipelines de datos para soportar casos de uso como
analítica, reporting o consumo por aplicaciones internas.
* Uso de herramientas de orquestación y automatización (como Airflow, Prefect,
cron, u orquestadores internos) para gestionar flujos de datos.
* Desarrollo de soluciones de integración entre distintas fuentes de datos,
incluyendo APIs, bases de datos corporativas y sistemas externos.
* Integración de pipelines de datos en servicios backend desarrollados en
Python u otros lenguajes, así como en paneles o aplicaciones de visualización
(por ejemplo, Power BI, Streamlit o dashboards internos).

Evaluación, Seguridad y Gobernanza del Dato

* Di

📌 Prácticas Data Architect | Data Engineer (Madrid)
🏢 Capgemini
📍 Madrid