NTT DATA somos todas las personas que la formamos . Un

equipo

de

más de 190.000

profesionales, tan diverso como diversos son los

50 países en los que estamos presentes

y los

diferentes sectores

en los que desarrollamos nuestra actividad: Telecomunicaciones, Sector Financiero (Banca y Seguros), Industria, Utilities, Sector Público y Sanidad . ¿Nuestra misión?

Ofrecer

soluciones estratégicas, de negocio y tecnológicas, así como el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones , siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la

colaboración

entre equipos, la

calidad humana

de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la

innovación

que nos

acerca al futuro . Nuestra esencia

nos ha llevado a

romper paradigmas

y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente.

Nuestro talento

nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las

empresas

reconocida un año más como

General Top Employer

en

2026 . El modelo de Consultoría en Banca de NTT DATA

se basa en el

asesoramiento integral

a

nuestros clientes , desde el ámbito estratégico al operativo, de procesos y tecnológico.

Qué buscamos ¿Te apasiona la IA generativa y quieres trabajar en proyectos punteros que están redefiniendo la manera en la que las organizaciones interactúan con el dato? Si disfrutas creando, optimizando e industrializando soluciones basadas en

Large Language Models , este rol es para ti.

✨ Lo que harás Diseñar y evolucionar

arquitecturas y modelos LLM

para casos de uso reales. Implementar e industrializar la

capa completa de gestión de agentes : infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues. Optimizar la

fiabilidad, rendimiento y escalabilidad

de las soluciones. Trabajar con buenas prácticas de testing,



calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.

Lo que buscamos en ti Experiencia mínima de 2 años

en roles de Machine Learning / AI Engineering. Experiencia sólida en

Python y PySpark. Conocimientos sólidos en

LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización . Experiencia en

testing, DevOps e integración continua

(GIT, Jenkins u otros). Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos.

Plus que valoramos mucho Familiaridad con

servicios AWS

(SageMaker, Bedrock, Lambda, etc.). Conocimientos en

Spark , pipelines distribuidos o procesamiento de datos a gran escala. Experiencia previa con RAG, vector stores o agentes inteligentes.

¿Qué te ofrecemos?

Te ofrecemos un

puesto desafiante con un impacto directo

en la práctica, en la que nos centramos en el

máximo desarrollo profesional

de cada uno de nuestros empleados: Formar parte de

proyectos estratégicos

donde la IA generativa es el motor de innovación Acceso a

formación continua

y certificaciones en ML/IA y cloud. Un equipo altamente

técnico, colaborativo

y orientado a la excelencia. Plan de desarrollo profesional y tecnologías de última generación Mantenemos una

fuerte relación con las principales universidades . Potenciamos el

networking

entre nuestros empleados

a través de actividades

afterwork , campeonatos deportivos, etc. Posibilidad de colaborar en la

acción social de la Compañía , a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año.

Trabajamos en un contexto

smart working , flexible y con oficinas nuevas. En NTT DATA abunda la gente buena y la buena gente. Apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.

#WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique ¡Te esperamos!

📌 ML/GenAI Engineer para impulsar soluciones avanzadas con LLMs (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid