Sobre nosotros MioGroup es una consultora estratégica experta en la integración de servicios de marketing y transformación digital, orientada a aportar un impacto medible en la cuenta de resultados de nuestros clientes, mediante el uso de la tecnología.

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Misión del puesto Buscamos un

Data Engineer

con experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de infraestructuras de datos escalables y eficientes. Este rol será clave para garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos en toda la organización, colaborando estrechamente con científicos de datos, analistas y otros equipos técnicos.

Responsabilidades principales

Development, Architecture and Infrastructure Management Diseñar, implementar y optimizar

pipelines

de datos

end-to-end

para la ingesta, procesamiento y transformación de datos estructurados y no estructurados. Desarrollar procesos ETL ( Extract, Transform, Load ) para integrar datos desde múltiples fuentes (APIs, archivos,

scraping , etc.). Diseñar y mantener modelos de datos,



esquemas y estructuras de bases de datos para soportar casos de uso analíticos y operacionales. Implementar APIs RESTful y

web services

para el acceso y consumo de datos. Implementar validaciones de datos y controles de calidad para asegurar la precisión y consistencia de la información. Implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) para automatizar el aprovisionamiento, despliegue y mantenimiento de recursos en la nube. Monitorear los recursos, resolver incidencias e implementar optimizaciones para mejorar su eficiencia, estabilidad y/o desempeño Implementar controles de seguridad de datos y políticas de gestión de accesos para proteger la información sensible.

Documentación y Colaboración Documentar diseños técnicos, flujos de trabajo y buenas prácticas para facilitar la transferencia de conocimiento y mantener la documentación de los sistemas. Proporcionar orientación técnica y formación a miembros del equipo y

stakeholders

según sea necesario. Trabajar en colaboración con científicos de datos, analistas y otros equipos para garantizar el acceso adecuado a los datos. Participar en la planificación y definición de arquitecturas de datos que respalden proyectos estratégicos.

Requisitos técnicos Obligatorios : Sólido dominio de Python y SQL.



Conocimiento sólido de bases de datos SQL y NoSQL (Postgres, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.) Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT ( batch

y/o

streaming ). Experiencia trabajando con plataformas modernas de datos (Snowflake, BigQuery o Redshift). Experiencia construyendo y consumiendo APIs REST. Familiaridad con múltiples formatos de datos (JSON, CSV, Parquet, XML, etc.). Experiencia utilizando DBT ( Data Build Tool ) para transformación y modelado de datos. Experiencia con proveedores de servicios en la nube como AWS, Google y/o Microsoft Azure. Manejo de control de versiones con Git y GitHub. Experiencia en infraestructura como código (IaC) y aprovisionamiento de recursos

cloud

con Terraform.

Deseables adicionales (Suma Plus): Experiencia con otros lenguajes de programación (Bash, Java, Scala) Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o similares. Experiencia con tecnologías

Big Data

y procesamiento distribuido (Apache Spark, Kafka, Flink). Experiencia en diseño e implementación de

pipelines

de CI/CD Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de pipelines de MLOps. Experiencia en

containerización

de aplicaciones con Docker y orquestación de contenedores en Kubernetes.

Habilidades blandas Resolución de problemas complejos y atención al detalle. Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios. Comunicación efectiva para explicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas. Adaptabilidad para trabajar en entornos ágiles y dinámicos.

¡¡Te Esperamos!!

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 MIO Group
📍 Madrid