17 ago
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NTT DATA
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Madrid
Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Ingeniero de
IA y agentes
con el objetivo de desarrollar, configurar, probar y mantener los agentes especializados que acelerarán las actividades de análisis funcional, ingeniería, pruebas, reconciliación, documentación y gestión del conocimiento del proyecto. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.
Qué harás:
Configurar agentes siguiendo las instrucciones y patrones aprobados. Desarrollar workflows reutilizables para: Estructuración de requisitos. Preparación del backlog. Análisis de impacto. Soporte a generación de SQL y dbt. Revisión de código. Generación de documentación técnica. Generación de casos de prueba. Profiling y reconciliación. Clasificación y triaje de defectos. Consolidación de estados, decisiones y acciones. Definir entradas y salidas estructuradas para los agentes. Integrar los agentes con la documentación y conocimiento aprobado del proyecto. Probar el comportamiento de los agentes frente a casos esperados y casos límite. Implementar controles de validación de outputs. Gestionar errores, excepciones y respuestas incompletas. Mantener versiones de prompts, instrucciones y componentes. Registrar ejecuciones, resultados y estado de revisión. Facilitar la revisión y corrección por parte de los responsables humanos. Monitorizar calidad y rendimiento. Reportar fallos, riesgos o restricciones de capacidad. Garantizar que ningún código o contenido generado se utilice sin la revisión requerida.
Experiencia requerida:
✅Más de 3 años en desarrollo,
ingeniería de datos, automatización o IA. ✅Experiencia práctica integrando LLMs en workflows técnicos. ✅Conocimientos sólidos de scripting e integración mediante APIs. ✅Experiencia en pruebas automatizadas y control de versiones. ✅Experiencia apoyando equipos de software o ingeniería de datos.
Conocimientos requeridos:
✅ Integración con LLMs. ✅ Ingeniería de prompts e instrucciones. ✅ Diseño de workflows agénticos. ✅ Outputs estructurados y validación de esquemas. ✅ Conceptos de recuperación y grounding sobre conocimiento del proyecto. ✅ Fundamentos de desarrollo de software. ✅ Automatización de pruebas. ✅ SQL y conceptos de ingeniería de datos. ✅ Fundamentos de dbt y ETL/ELT. ✅ Revisión de código y documentación técnica. ✅ Generación de pruebas y clasificación de defectos. ✅ Conceptos de profiling, reconciliación y calidad de datos. ✅ Seguridad, restricciones de acceso y tratamiento controlado de información.
Capacidades requeridas:
✅ Construir workflows de IA repetibles y mantenibles. ✅ Evaluar outputs en términos de corrección, consistencia y completitud. ✅ Diagnosticar problemas de prompt, contexto, grounding o formato. ✅ Trabajar de manera coordinada con Engineers y expertos funcionales. ✅ Documentar configuraciones, supuestos y limitaciones. ✅ Incorporar feedback humano y mejorar iterativamente los agentes. ✅ Realizar experimentación controlada. ✅ Aplicar control de versiones y pruebas a los activos de IA. ✅ Comunicar claramente errores y riesgos de los resultados generados.
Qué valoramos:
✅ Conocimiento de Docker / Kubernetes ✅Conocimiento de pipelines ✅Experiencia con Claude u otro LLM empresarial. ✅Experiencia con frameworks de agentes. ✅Desarrollo en Python. ✅Experiencia con SQL, dbt y transformaciones de datos.
✅Experiencia con RAG o asistentes de conocimiento empresarial. ✅Conocimientos de Data Vault. ✅Experiencia en Azure o plataformas de datos cloud.
Qué encontrarás en NTT DATA:
Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios
En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional.
Flexibilidad y conciliación:
modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. Ayuda Flex Teletrabajo:
compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. Financiación a la formación
y acceso a opciones de aprendizaje continuo. Retribución adaptable , guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. Seguro médico corporativo , con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. ️
Seguro de vida y accidentes. Programas de salud mental
y actividades deportivas. Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo.
Cómo trabajamos:
Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end.
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