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Data Engineer

para diseñar y construir capas de datos semánticas y soluciones de bases de conocimiento ( Knowledge Graphs ) que impulsan sistemas de Inteligencia Artificial a escala empresarial.

¿Cuáles serán tus responsabilidades? Arquitectura de Conocimiento:

Diseñar esquemas de grafos, estrategias de resolución de entidades, estructuras ontológicas y sistemas de indexación semántica para soporte de IA agente. Integración de Datos:

Ingestar y transformar datos estructurados y no estructurados (S3, SharePoint, FileNet, etc.) garantizando coherencia semántica. Modelado Semántico:

Crear taxonomías y ontologías utilizando estándares como

RDF, OWL y SKOS . Ecosistema Cloud (AWS):

Operar y orquestar servicios como

S3, Glue, Aurora PostgreSQL, Neptune y AWS Bedrock . Estrategias de Búsqueda e IA:

Construir pipelines de

RAG , búsqueda semántica, enriquecimiento de metadatos e interfaces

Text-to-SQL . Consultas en Grafos:

Diseñar estrategias de recuperación combinando

pattern matching , búsqueda vectorial, texto completo y

traversals

relacionales. Calidad y Observabilidad:

Garantizar el control de calidad,



monitorización y preparación para producción de la infraestructura de datos de IA.

¿Qué buscamos? (Requisitos fundamental) Experiencia:

4 a 5 años en Data Engineering, Software Engineering o AI Engineering con soluciones desplegadas en producción. Lenguajes:

Dominio avanzado de

Python

(P3 - Advanced) y

SQL

como herramientas del día a día. Bases de Datos de Grafos:

Experiencia práctica en modelado y desarrollo de consultas con

Gremlin, SPARQL y/o Cypher . Cloud & AWS:

Manejo sólido de AWS (S3, Glue, Aurora PostgreSQL; valorable Neptune y Bedrock). Ingeniería de Datos:

Experiencia en diseño de pipelines ETL/ELT (batch e incremental), Docker, CI/CD (Git) y arquitecturas híbridas de recuperación (SQL + Grafo + Búsqueda Vectorial). Gobierno y Calidad:

Conocimiento en linaje de datos, catalogación, gestión de metadatos y marcos de calidad de datos. Formación:

Grado o Máster en Informática, Matemáticas, Física, Ingeniería o área afín. Idiomas:

Español (C1 - Experto) e Inglés (B2 - Avanzado).

Detalles de la oferta Ubicación:

Barcelona. Modalidad:

Híbrido (40% Teletrabajo / Remoto). ⏱️

Horario:

oficina.

📌 Senior Data Engineer – AI & Semantic Layer (Barcelona)
🏢 act digital
📍 Barcelona