Buscamos un MLOps Engineer
¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura.
apasionado/a por la IA Generativa y entornos cloud, y que quiera ser parte de proyectos innovadores. Si te identificas, ¡este es el reto que estabas esperando!
Échale un ojo a nuestra
vida en la empresa
para conocer un poco más de nuestro entorno.
¿Quiénes somos?
En
Bluetab
somos el
brazo fuerte de IBM
en
Data, Cloud, ML & IA. Estamos certificados como
Great Place to Work
y
Best Work to Place.
Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología y apostando por la innovación de los grandes fabricantes “hyperscalers”.
¿Qué buscamos?
En
Bluetab, an IBM Company, buscamos un
Senior MLOps Engineer
con pasión por la
automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en
Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente,
queremos conocerte .
Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab
Desarrollar APIs, microservicios y componentes backend en Python para plataformas de IA Generativa y MLOps, integrándolos con MLflow, Databricks, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry...
Diseñar e implementar servicios orientados al ciclo de vida de modelos, incluyendo registro, versionado, despliegue, monitorización y trazabilidad, desplegándolos en contenedores sobre AKS.
Integrar soluciones con servicios Azure como Key Vault, Blob Storage, Event Hub, Service Bus, Application Insights, Container Registry y Azure DevOps (con estándares de seguridad, trazabilidad, monitorización y gobierno definidos para la plataforma).
Desarrollar componentes para casos de IA Generativa, incluyendo extracción de documentos, indexación semántica,



interacción con modelos LLM, bases de datos vectoriales y servicios de recuperación aumentada.
Implementar procesos de orquestación, automatización y despliegue de modelos o servicios de IA mediante pipelines CI/CD.
Colaborar en la definición técnica de servicios backend para MLOps, incluyendo gestión de artefactos, entornos, permisos, auditoría y gobierno del ciclo de vida de modelos.
Colaborar con arquitectos, equipos de data science, equipos de IA Generativa, MLOps e infraestructura para aterrizar requisitos técnicos y resolver dependencias.
Lo que buscamos en ti
Experiencia sólida en MLOps
y despliegue de modelos en producción en entornos
Azure .
Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización
con
Terraform, Ansible, Azure DevOps .
Experiencia con Kubernetes y contenedores
para la orquestación y escalabilidad de modelos.
Conocimientos en modelado y gestión de datos
en
Azure Databricks, Synapse, Data Factory .
Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA
como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción .
Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud .
Ahora viene lo bueno por ser bluetaber…
. ¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido con salario competitivo




acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
Horarios flexibles
adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
23 días de vacaciones
para disfrutar y desconectar.
Tarjeta restaurante
como beneficio social adicional.
Protegido médico
y póliza dental con una amplia cobertura.
Plan de retribución flexible : Transporte y Guardería.
Formación continua gamificada
con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
Programa de desarrollo de carrera. ¡Serás el dueño de tu crecimiento!
Un extra de
50€ de regalo
en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.
Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.
¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Azure?
Si buscas un
reto tecnológico con impacto, en un
equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, ¡ te estamos esperando! xhfqzwm
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📌 Senior Mlops Engineer (Madrid)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Madrid