¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática?

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales.

Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto.

No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada.

Ubicación: España

Modalidad: híbrida

⚙️ El reto técnico

La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360.

Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven , donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado.

Tu día a día estará centrado en:

- Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault.
- Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos.
- Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes.
- Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva.




- Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault , preservando trazabilidad, historificación y consistencia.
- Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360.
- Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad.
- Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma.

¿Qué buscamos?

Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos.

Nos interesa especialmente experiencia en:

- Data Vault / Data Vault 2.0 , con conocimiento práctico de Raw Data Vault.
- Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación.
- Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven .
- Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos.
- Gestión de schema evolution , incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes.
- SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos.
- Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada.
- Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso.

Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería , y no solamente pipelines individuales.

📌 Expert Data Engineer | Data Vault 2.0 & Metadata-Driven Automation (España)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 España