Ingeniero/a de MLOps
¿Eres especialista en automatizar, desplegar y escalar modelos de Inteligencia Artificial en producción?
Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps con perfil de arquitecto para liderar la industrialización de soluciones avanzadas en un contexto de alta seguridad y máxima relevancia institucional.
Sobre Apiux Tecnología: Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE.UU, España y seguimos en constante expansión. Aceleramos el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento.
¿Cuál será tu impacto?
- Industrialización y Despliegue: Liderar el despliegue, monitorización, gobernanza y mantenimiento continuo de modelos de IA en entornos productivos reales.
- Automatización del Ciclo de Vida: Definir e implementar herramientas y canalizaciones (pipelines) robustas para gestionar automáticamente todo el ciclo de vida de la IA utilizando metodologías MLOps y LLMOps.
- Arquitectura Escalable:



Diseñar soluciones de infraestructura que garanticen la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad de modelos predictivos, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Machine Learning, Deep Learning (ML/DL) e IA Generativa (GenAI) alineadas con la estrategia de la institución.

¿Qué perfil buscamos?
- Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos / STEM).
- Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en funciones de MLOps, DevOps aplicado a IA o Arquitectura de Sistemas de Información orientados a modelos.

Especialización Técnica:
- Experiencia real en la definición e implantación de marcos de trabajo MLOps / LLMOps.
- Dominio de herramientas de orquestación, integración y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de aprendizaje automático.
- Familiaridad con la gestión de infraestructura para modelos predictivos complejos o Inteligencia Artificial Gen

📌 Ingeniero AWS con Inglés (España)
🏢 Apiux Tech
📍 España