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Al menos 2 años de experiencia como Data Engineer en observabilidad, tratamiento de datos o SIEM.
Experiencia diseñando y manteniendo pipelines de ingesta, transformación y normalización de datos.
Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL , modelado y optimización de consultas.
Dominio de Python y SQL para integración, automatización y análisis de datos.
Conocimientos de Docker y Kubernetes para despliegue y gestión de aplicaciones contenerizadas.
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