Estamos buscando una persona para incorporarse a un proyecto avanzado basado en inteligencia artificial, donde la calidad del dato, la validación externa y el rigor estadístico son centrales.

Buscamos a una persona capaz de preguntarse si una mejora es realmente válida, si los datos permiten sostener una conclusión y si una predicción resiste el contraste con evidencia real.

La misión será asegurar que modelos, simulaciones y predicciones se validan de forma honesta, trazable y robusta, evitando sobreajustes, métricas engañosas o evaluaciones puramente internas.

Qué harás: Diseñar procesos de ingesta, limpieza y transformación de microdatos. Trabajar con fuentes estadísticas, encuestas y datos públicos. Definir variables canónicas, reglas de calidad y criterios de trazabilidad. Diseñar esquemas de calibración, validación, holdout y evaluación externa. Analizar drift, cobertura de intervalos, distancias entre distribuciones y robustez de resultados.



Supervisar propuestas generadas por sistemas de IA, aceptando o rechazando cambios con criterio humano. Documentar decisiones metodológicas, limitaciones y evidencias.

Buscamos una persona con: Experiencia sólida en estadística aplicada a datos sociales, encuestas o microdatos. Conocimiento de muestreo, ponderación, calibración e intervalos de confianza. Dominio práctico de Python y pandas. Capacidad para trabajar con datos complejos, recodificación de variables y trazabilidad. Mentalidad crítica frente a la optimización ciega de métricas. Criterio para decir: “esto todavía no se puede validar”. Se valorará experiencia con fuentes estadísticas públicas, investigación social, análisis demoscópico, tratamiento responsable de datos y nociones de LLMs o sistemas asistidos por IA.

📌 Científico/a de Datos y Validación Metodológica (Madrid)
🏢 Empresa Confidencial
📍 Madrid