En Akkodis , combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto.

Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución.

¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift .

Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia.

¿Cómo será tu día a día?

- Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python .
- Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas.
- Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML.
- Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform .
- Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD.




- Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA.
- Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad.
- Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción.
- Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas.

¿Qué buscamos en ti?

- +3 años de experiencia desarrollando software con Python .
- Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:
- Experiencia práctica en Machine Learning , participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos.
- Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos.
- Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares).
- Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios.
- Experiencia en Google Cloud Platform , especialmente:
- Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código.

Valorable

- Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI.

Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid).

Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning.

Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción.

Capacitación continua y plan de desarrollo profesional.

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📌 Ingeniero de aprendizaje automático (España)
🏢 Akkodis
📍 España