- Desarrollar soluciones analíticas orientadas a resolver problemas reales del banco
- Crear modelos predictivos, segmentaciones, sistemas de scoring, modelos de optimización y análisis avanzados según las necesidades del caso de uso
- Aplicar buenas prácticas de validación, interpretabilidad, robustez y monitorización
- Colaborar transversalmente con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistas
- Asegurar que las soluciones analíticas responden a necesidades reales y se integran en procesos de decisión
- Comunicar resultados analíticos de forma efectiva, adaptando el mensaje a la audiencia
- Acompañar a los equipos usuarios en la adopción de las soluciones desarrolladas
- Contribuir a materiales, sesiones, formaciones y contenidos para la Analytics Community
- Entender los problemas de negocio hasta la implementación y monitorización de las soluciones analíticas
- Comunicar insights y resultados mediante presentaciones y/o cuadros de mando

Requirements

- Grado o máster en disciplinas cuantitativas, como ingenierías, Ciencia de Datos, Física o similar
- Formación específica en Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada valorable
- Al menos 2 años de experiencia en desarrollo de modelos analíticos, machine learning o ciencia de datos aplicada a problemas de negocio
- Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares, combinando interlocución con negocio y desarrollo técnico
- Experiencia en consultoría valorable
- Experiencia en industrialización, monitorización o puesta en producción de modelos valorable
- Sobresaliente nivel de programación en Python para análisis de datos, modelización y automatización




- Conocimiento sólido de librerías de data science y machine learning, como scikit-learn, pandas y NumPy
- Excelente nivel de SQL/Big Query para extracción, transformación y análisis de datos
- Buenas prácticas de documentación, reproducibilidad y calidad del código
- Experiencia con plataformas cloud, en particular GCP, valorable
- Conocimiento de herramientas de visualización y BI, como QlikSense o Looker, valorable
- Experiencia con modelos de IA generativa, valorable
- Conocimiento de MLOps: versionado, monitorización y control de performance, valorable

Core Competencies

Demonstrates expertise in developing analytical solutions, predictive modeling, and machine learning applications tailored to business needs. Proficient in Python, SQL, and data visualization tools, with a strong focus on collaboration and effective communication of analytical insights.

Highest-signal resume keywords

- Python Programming
- Machine Learning Development
- SQL/Big Query Proficiency
- Data Science Libraries (Scikit-learn, Pandas, NumPy)
- Cloud Platforms (GCP)

ATS Optimization Keywords

Hard Skills

- Predictive Modeling
- Advanced Analytics
- Data Analysis
- Model Optimization
- Scoring Systems
- Model Validation
- Robustness Monitoring
- Documentation Best Practices
- MLOps
- Generative AI Models

Soft Skills

- Effective Communication
- Collaboration
- Problem-Solving
- Adaptability
- Training and Mentoring

Industry Keywords

- Quantitative Disciplines
- Data Science
- Artificial Intelligence
- Consulting Experience
- Multidisciplinary Teams

Tools & Technologies

- QlikSense
- Looker
- Data Visualization Tools
- Analytics Community Contributions
- Business Intelligence Tools

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist – Advanced Analytics (Barcelona)
🏢 Jobtailor
📍 Barcelona