REVEL es una startup española en fase scale-up que está redefiniendo cómo tener coche. Ofrecemos renting 100% online con una experiencia digital transparente y sin fricciones. Nuestro ecosistema tecnológico combina web, app nativa, APIs propias y un ERP interno que gestiona operaciones, logística, riesgo y finanzas

El equipo tech supera las 30 personas y seguirá creciendo durante 2026. El área de datos es uno de los pilares estratégicos de esa expansión

Lo que harás

- Desarrollar y mantener modelos analíticos en dbt con arquitectura Medallion y linaje de datos robusto.
- Mantener el catálogo de datos y alinear definiciones de métricas principal con equipos transversales (Ventas, Flota, CX, BI).
- Realizar análisis ad-hoc para identificar tendencias, oportunidades y trasladar hallazgos con recomendaciones concretas.
- Colaborar en el diseño y análisis de A/B Tests , definiendo métricas de éxito y validando resultados.
- Optimizar queries, estructuras y procesos para escalar nuestra infraestructura de datos.

Lo que buscamos

- Dominio avanzado de SQL y experiencia con dbt .
- Python para análisis de datos (Pandas, NumPy).
- Experiencia con arquitecturas Medallion y catálogos de datos.
- Base estadística sólida para A/B testing y análisis de resultados.




- Experiencia con herramientas de BI (modelado semántico, consistencia del dato).
- Autonomía, comunicación clara con negocio e inglés fluido.

Suma puntos si tienes:

conocimientos de ML aplicado, experiencia con AWS/Airflow, entornos startup, IA generativa en contextos analíticos.

- Salario competitivo acorde a la responsabilidad del puesto.
- Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana).
- Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.
- Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.
- Presupuesto anual para formación.
- 23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
- Revisiones de performance periódicas.
- Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión.

1. Charla inicial con RRHH Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto.

2. Entrevista técnica :entrevista para entender cómo piensas, y conocer al equipo.

2. Prueba técnica: Ejercicio ajustado al rol, por el código se conoce al desarrollador.

4. Charla final con el equipo : Conversación final con el equipo para asegurar el encaje mutuo

5. Entrevista presencial para ver la oficina

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📌 Analytics Engineer (Madrid)
🏢 REVEL | Renting de Coches
📍 Madrid