Estamos incorporando un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.

Para presentar una candidatura, simplemente lea la siguiente descripción del puesto y asegúrese de adjuntar los documentos pertinentes.
Buscamos perfiles con:
- Disponibilidad: Inmediata
- Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.
- Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.
- +3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes).
- Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.
- Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.
- Experiencia con Docker,



Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.
- Conocimientos de AWS, Azure o GCP.
- Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.
- Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia. xsgfvud

Duración estimada: 1 año renovable
Ubicación: Remoto en España (España)
Fecha de inicio: ASAP
Modalidad: Subcontratación
Rate: 30 €/hora
Si te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a

Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Scientist (Boiro)
🏢 ASENIUM CONSULTING
📍 Boiro