- Full-time presencialidad no obligatoria ? 225.000 € + Phantom Shares El objetivo no es construir un departamento tecnológico enorme.
Es construir un equipo pequeño, extremadamente técnico y AI-native, con uno de los mayores niveles de output por engineer del mercado.
No buscamos a alguien que solo sea de gestión.
- Buscamos a alguien que sea muy técnico.
Con capacidad para construir arquitectura e infraestructura desde cero.
Qué vas a construir AI Agents
- Tool calling y structured outputs
- Agent orchestration y sistemas multi-agent
- Memory y context management
- Human-in-the-loop
- Evals, guardrails y observabilidad
- Model routing, retries y fallbacks LLM Infrastructure
- OpenAI, Anthropic, Gemini y modelos open-source
- RAG, embeddings y reranking
- Semantic / hybrid search
- Prompt & context versioning
- Evaluación de calidad,
latencia y coste Backend & Distributed Systems
- APIs y arquitecturas event-driven
- Async workers, queues y webhooks
- Multi-tenancy y RBAC
- Idempotency, caching y failure recovery
- Sistemas escalables y seguros Platform Engineering Construiremos primitives reutilizables para todos nuestros productos: auth / organizations / billing / integrations / agents / workflows / search / evals / observability Stack Python
- Type Script
- FastAPI · Node.js
- React · Next.js
- PostgreSQL
- Redis · pgvector
- Docker · Terraform
- AWS/GCP · Open Telemetry LLMs: OpenAI
- Anthropic · Gemini
- open-source Orquestación: Lang Graph / custom orchestration
- MCP · tool calling
- RAG · eval frameworks