Buscamos Data Scientist freelance (con Data Engineering)El reto: construir el núcleo de dato e inteligencia de una plataforma que convierte las interacciones de campo de las redes de ventas farmacéuticas (notas de voz, visitas, resultados) en recomendaciones accionables.

Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta posibilidad desplazándose hacia abajo ahora.

Los modelos propios son el moat del producto.Lo importanteFreelance + contrataciónFull timeRemotoQué harásDiseñar, entrenar y poner en producción los modelos núcleo: scoring de clientes, segmentación, clasificación de NLP sobre notas de voz, predicción de valor y detección de patrones de efectividadConstruir y mantener el ciclo de vida del dato de punta a punta (ingesta, transformación, calidad, versionado y almacenamiento) junto al arquitecto empresarialDefinir cómo la salida de los modelos se integra en el orquestador que alimenta al LLM,



garantizando salidas deterministas y accionablesGenerar el dataset sintético inicial a partir del conocimiento de negocio del equipo fundador y dejar preparada la ingesta del dato real del primer clienteEstablecer buenas prácticas de MLOps: reentrenamiento, monitorización, reproducibilidad y explicabilidadQué necesitamos sí o síExperiencia sólida como data scientist con modelos en producción (no solo pruebas de concepto)ML clásico y deep learning, y NLP aplicado a texto y vozCapacidad real de data engineering: pipelines, ETL, modelado y almacenamiento, y entornos cloud (Azure o AWS)Buenas prácticas de ingeniería de software y MLOps; PythonCriterioclaro sobre cuándo usar ML/DL frente a un LLM: xkdbapo el análisis, el scoring y la detección de patrones viven en el ML; el LLM traduce a lenguaje naturalAutonomía y mentalidad de startup: construir de cero y traducir negocio en solución técnicaSuma puntosExperiencia en sector farmacéutico o con datos comerciales / CRMSegmentación dinámica asistida por LLM, sistemas de recomendación, next best actionExperiencia con datos sintéticos o entornos con datos limitadosCriterio de arquitectura cloud consciente de costeSi te encaja, aplica y valoramos tu candidatura

📌 Científico De Datos (Valencia)
🏢 Shakers
📍 Valencia