Remoto: Trabajo híbrido

Bluetab, an IBM Company. certificados ¡Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar.Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo.En Bluetab, an IBM Company , llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel . Buscamos un Data Engineer con al menos 4-5 años de experiencia consolidada , que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud . Si te apasiona el mundo del Big Data , disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala , esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta.Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks , garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP).Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.Optimizar queries y almacenamiento en Databricks , asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.Integrar múltiples fuentes de datos , asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.Colaborar con equipos multidisciplinares , impulsando la mejora continua en procesos de ingesta,



transformación y explotación de datos.Lo que buscamos en tiSólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido.Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.Conocimiento en SQL avanzado , optimización de queries y modelos de datos escalables.Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares .Familiaridad con entornos Cloud .Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia , optimización y escalabilidad de procesos de datos.Actitud colaborativa y pasión por la innovación , trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.Experiencia en Apache Iceberg o Apache Flink.Inglés - nivel B2.Databricks sobre Azure - Una perspectiva de arquitecturaAhora viene lo bueno por ser bluetaber... ¿que te ofrecemos?Contrato indefinido con remuneración competitiva acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).️ 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.️ Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering?

📌 Azure Data Engineer SQL - Hybrid Working (Vitoria-Gasteiz)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Vitoria-Gasteiz